ⓘQuelle: KI-generiertVon automatisierten Beschreibungstexten bis hin zu intelligenten Workflows: Künstliche Intelligenz eröffnet neue Wege für die Erfassung und Pflege touristischer Daten. Welche Chancen sich daraus für Hessen ergeben, wie Daten zukünftig automatisiert zwischen Systemen fließen können und welche Rolle Open Data dabei spielt, erläutert Experte Michael Schmidt im Interview mit Hessen Tourismus.
Schmidt: Das Grundproblem kennt jeder, der mit den Destinationen zusammenarbeitet: zu wenig Zeit, zu wenig Leute, zu viel zu tun. Genau da kommt KI ins Spiel – nicht als Wunderlösung, aber als Ressource, die einfach skalierbar ist und einem typische Routineaufgaben abnimmt. Im einfachsten Fall geht es um Dinge wie Beschreibungstexte formulieren, Schlagwörter extrahieren oder Bilder generieren. Je mehr Kontext die KI über ein Objekt hat, je genauer der Prompt formuliert und je detaillierter die Skills beschrieben sind, desto besser werden auch die Ergebnisse.
Was dann in einer zweiten Phase kommt, ist das, was wir „Agentic Workflows“ nennen: KI-Agenten, die ganze Prozessschritte selbstständig übernehmen. Ein Agent recherchiert online, erstellt einen Datensatz-Entwurf im Content-Hub und gibt ihn ans Bestandssystem der Destination weiter. Das klingt vielleicht noch nach Zukunft, aber wir können das über n8n – eine Automatisierungsplattform, die an one.intelligence angeschlossen ist – sogar heute schon umsetzen.
ⓘQuelle: Michael SchmidtSchmidt: Technisch ist das lösbar, solange eine saubere API vorhanden ist, eine Schnittstelle, die Daten entgegennehmen und aktualisieren kann. n8n kann dann im Prinzip mit jedem System reden, das diese Voraussetzung erfüllt. Einmal eingerichtet, läuft das automatisch.
Was aber viele unterschätzen, dass die Technik oft gar nicht das Schwierigste ist. Viel mehr Arbeit steckt in der fachlichen Beschreibung: Was soll der Workflow genau tun? Welche Daten, in welchem Format, was passiert bei Fehlern? Wenn das nicht sauber definiert ist, hilft die beste Technik nichts. Ist allerdings alles einmal sauber aufgesetzt worden, spart sich auf lange Sicht eine Menge manuelle Arbeit.
Schmidt: Überall das gleiche Bild: Man sucht nach den Prozessen, die viel Zeit fressen und sich ständig wiederholen und automatisiert sie. Der Unterschied ist meistens nur, wie weit man dabei geht. Vollautomatisierung ist selten das Ziel. Die meisten bauen an kritischen Stellen einen „Human in the Loop“ ein – also ein Redakteur, der nochmal drüberschaut, korrigiert und freigibt. Das ergibt auch Sinn, Qualitätssicherung bleibt Menschensache.
Ein klassischer Anwendungsfall, der immer wieder diskutiert wird: Öffnungszeiten automatisch online prüfen und bei Änderungen einen Hinweis geben. Klingt simpel, ist aber ein echter Schmerzpunkt: Veraltete Infos nerven Gäste, und manuell kann das niemand dauerhaft im Blick behalten.
Schmidt: Das ist eigentlich einfacher als viele denken. Wenn ein Text oder ein Bild rein von einer KI erstellt wurde, gibt es keinen menschlichen Urheber und damit auch kein Copyright. Diese Inhalte sind automatisch gemeinfrei.
Das heißt: keine Lizenz notwendig, einfach teilen. Was man trotzdem tun sollte, ist transparent zu kennzeichnen, entweder mit der Public Domain Mark oder schlicht mit dem Hinweis „KI-generiert“. Das schafft Klarheit für alle, die die Daten weiternutzen. Und das ist ja genau der Gedanke hinter unserer Open-Data-Strategie mit dem Content-Hub.
Auskünfte erteilt das Team Datenmanagement: datenmanagement@hessen-tourismus.de
